Ekonomi

Ford yapay zekaya güvenip işten çıkardığı çalışanları geri aldı

ABD’li otomotiv devi Ford, yapay zekaya güvenerek işten çıkardığı yüzlerce deneyimli mühendisi geri almak zorunda kaldı. İşte detaylar...

ABD'li otomotiv üreticisi Ford, üretim ve kalite kontrol süreçlerinde yapay zekâ ile otomasyona ağırlık vermesinin ardından beklenen sonuçları alamayınca deneyimli mühendisleri yeniden bünyesine kattı. Şirket, son üç yılda 350'den fazla kıdemli mühendisi işe alarak insan tecrübesini yeniden üretim süreçlerinin merkezine yerleştirdi.

Şirket içinde "gri sakallılar" olarak anılan tecrübeli mühendisler, üretim bandına ulaşmadan önce olası hataları tespit ederek kalite kontrol süreçlerinde kritik görev üstleniyor. Aynı zamanda genç mühendislerin yetiştirilmesi ve yapay zekâ sistemlerinin geliştirilmesine de katkı sağlıyorlar.

FORD: OTOMASYON TEK BAŞINA YETERLİ OLMADI

Ford Baş İşletme Görevlisi Kumar Galhotra, şirketin otomatik kalite kontrol sistemlerine gereğinden fazla güvendiğini belirterek bu yaklaşımın istenen verimi sağlamadığını kabul etti. Şirket yönetimi, kalite süreçlerinde insan deneyiminin yeniden ön plana çıkarıldığını vurguladı.

KALİTE PERFORMANSI YÜKSELİŞE GEÇTİ

Deneyimli mühendislerin dönüşüyle birlikte Ford'un kalite göstergelerinde iyileşme yaşandı. Şirket, J.D. Power'ın İlk Kalite Araştırması'nda 16 yıl aradan sonra ana akım markalar arasında ilk sıraya yükseldi.

GERİ ÇAĞIRMALAR ESKİ MODELLERDEN KAYNAKLANIYOR

Kalite performansındaki yükselişe rağmen Ford, ABD'de en fazla araç geri çağıran üreticiler arasında yer almayı sürdürüyor. Şirket yönetimi, devam eden geri çağırmaların büyük bölümünün önceki yıllarda geliştirilen modellerden kaynaklandığını ve mevcut üretim anlayışını yansıtmadığını ifade ediyor.

YENİ HEDEF: İNSAN DENEYİMİ VE YAPAY ZEKÂYI BİRLEŞTİRMEK

Ford, yapay zekânın üretim süreçlerinde önemli bir araç olmaya devam edeceğini ancak tek başına yeterli olmadığını belirtiyor. Şirket, bundan sonraki dönemde deneyimli mühendislerin bilgi birikimini yapay zekâ teknolojileriyle birleştiren hibrit bir üretim modeliyle kaliteyi daha da artırmayı hedefliyor.